Ագենտների ստեղծում Claude-ով. Agent SDK, Managed Agents, Skills և MCP

Anthropic-ը Claude-ով ագենտներ ստեղծելու համար առաջարկում է մի քանի բաղադրիչ։ Սկզբում դրանք կարող են շփոթեցնող թվալ, բայց յուրաքանչյուրն ունի հստակ դեր։ Ահա, թե ինչպես են դրանք կապված իրար։

Claude Agent SDK. Claude Code-ի շարժիչը ձեր հավելվածում

Claude Agent SDK-ն Python և TypeScript գրադարան է, որը ձեր սեփական հավելվածի ներսում գործարկում է նույն ագենտային ցիկլը, որի վրա աշխատում է Claude Code-ը։ Այն ունի ներկառուցված գործիքներ ֆայլեր կարդալու և խմբագրելու, հրամաններ գործարկելու և համացանցում որոնելու համար, և թույլ է տալիս ավելացնել ձեր սեփական գործիքները, ենթաագենտները և թույլտվությունների կանոնները։ Սա լավագույն ընտրությունն է նախատիպերի, ներքին գործիքների և ձեր սեփական ֆայլերի ու համակարգերի հետ աշխատող ագենտների համար։

import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions

async def main():
    options = ClaudeAgentOptions(
        system_prompt="You are an assistant for a small online shop.",
        allowed_tools=["Read", "WebSearch"],
    )
    async for message in query(prompt="Summarise the questions in faq.md", options=options):
        print(message)

asyncio.run(main())

Այս օրինակում Claude-ը կարող է միայն կարդալ տեղային ֆայլ և որոնել համացանցում, ուրիշ ոչինչ։ Գործիքների նման սահմանափակումն անվտանգության ամենապարզ և ամենակարևոր քայլն է։ Փաթեթի ընթացիկ տարբերակը ստուգեք պաշտոնական փաստաթղթերում։

Claude Managed Agents. հոսթավորվում է Anthropic-ի կողմից

Claude Managed Agents-ը, որը գործարկվեց 2026 թվականի ապրիլին, հոսթավորվող API է, որտեղ Anthropic-ը ձեր փոխարեն գործարկում է ագենտային ցիկլը, անվտանգ մեկուսացված միջավայրը և սեսիաների պատմությունը։ Այն հարմար է երկար տևող առաջադրանքների, միաժամանակ բազմաթիվ օգտատերերի և այն ինտեգրացիաների համար, որոնց անհրաժեշտ են մուտքի անվտանգ թոքեններ։ Տարածված ճանապարհն է՝ նախատիպը ստեղծել Agent SDK-ով, իսկ արտադրական միջավայրի համար անցնել Managed Agents-ին։

Agent Skills. վերաօգտագործվող գիտելիք

Հմտությունը (skill) թղթապանակ է SKILL.md ֆայլով, որը ագենտին սովորեցնում է, թե ինչպես կատարել կոնկրետ առաջադրանք. քայլերը, կանոնները և օրինակները, ինչպես նաև ըստ անհրաժեշտության սկրիպտներ կամ ձևանմուշներ։ Ագենտը հմտությունը բեռնում է միայն այն ժամանակ, երբ այն տեղին է, ինչը օգնում է կենտրոնացած մնալ։ Agent Skills-ը բաց ստանդարտ դարձավ 2025 թվականի դեկտեմբերին, իսկ 2026-ի հոկտեմբերին Anthropic-ը այն փոխանցեց Agentic AI Foundation-ին, ուստի նույն հմտությունը կարող է աշխատել ավելի քան 70 ագենտային հարթակում։

---
name: weekly-sales-report
description: Builds the weekly sales report from orders.csv. Use when asked for the weekly report.
---
1. Read orders.csv and keep only the last 7 days.
2. Calculate total sales, number of orders and the top 5 products.
3. Write a short summary in English and Armenian.

MCP. Claude-ի կապը ձեր հավելվածների հետ

Model Context Protocol-ը (MCP) բաց ստանդարտ է AI-ը հավելվածներին և տվյալներին միացնելու համար, օրինակ՝ Google Drive-ին, CRM-ին, տվյալների բազային կամ ձեր կայքին։ Յուրաքանչյուր մոդելի համար առանձին ինտեգրացիա գրելու փոխարեն դուք ստեղծում կամ տեղադրում եք մեկ MCP սերվեր, և ցանկացած համատեղելի ագենտ կարող է օգտվել դրանից։ 2026-ի հուլիսին թողարկված MCP սպեցիֆիկացիան հեշտացրեց սերվերների մասշտաբավորումը և ավելացրեց ինտերակտիվ ինտերֆեյսներ ու երկար տևող առաջադրանքներ։

Որն ընտրել

• Ուզում եք ավտոմատացնել ձեր սեփական աշխատանքն առանց կոդի. օգտագործեք Claude Cowork-ը հմտություններով և կոնեկտորներով։
• Ստեղծում եք ներքին գործիք կամ նախատիպ. օգտագործեք Claude Agent SDK-ն։
• Գործարկում եք ագենտ բազմաթիվ հաճախորդների համար. օգտագործեք Claude Managed Agents-ը։
• Պետք է ցանկացած ագենտ միացնել ձեր տվյալներին. ստեղծեք կամ տեղադրեք MCP սերվեր։

Հաճախ տրվող հարցեր

Կարդացեք նաև

• Ինչպես ստեղծել AI ագենտ. քայլ առ քայլ ուղեցույց 2026-ի համար
• Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 և Haiku 5.5. ինչ է նոր և որն ընտրել
• Ի՞նչ է AI ագենտը. պարզ բացատրություն օրինակներով

Ուզու՞մ եք AI ագենտ ձեր բիզնեսի համար։ Պատմեք մեզ ձեր խնդրի մասին։ AI գործակալներ և ավտոմատացում